עיבוד אותות - הרצאה 1 3
מבוא 3
סוגי אותות הקיימים במוח 5
אותות 9
עיבוד אותות - הרצאה 2 13
Quantization – הפיכת ערך אנלוגי לדיגיטלי 15
עיבוד אותות - הרצאה 3 17
SNR 17
שיפור היחס בין האות לבין הרעש 21
עיבוד אותות - הרצאה 4 24
שיפור יחס אות-רעש 24
עיבוד אותות - הרצאה 5 30
Cross Correlation ופעולות על אותות 30
מציאת קשר בין שני נוירונים 33
תלות בין נוירונים 34
Shift Predictor (Shuffle Analysis) 36
עיבוד אותות - הרצאה 6 38
Spectral Analysis 38
עיבוד אותות - הרצאה 7 41
Discrete Fourier Transform – DFT 41
עיבוד אותות - הרצאה 8 45
DFT 45
DFT Leakage 47
תרגיל 50
DFT of Special Functions 51
עיבוד אותות - הרצאה 9 53
משפט הקונבולוציה 53
Circular Convolution 55
Windowing 58
עיבוד אותות - הרצאה 10 60
Filters 60
עיבוד אותות - הרצאה 11 68
Non-Stationary Signals (אות משתנה בזמן) 68
עיבוד אותות - הרצאה 12 74
Synchronization 74
Hilbert Transform 75
מבוא
מטרת הקורס – לספק כלים באמצעותם יהיה ניתן להתייחס לאותות, לבצע עליהם מניפולציות, וכן להסיק מהם מידע.
שאלות שונות עליהן נענה במהלך הקורס:
• איזה סוג אות כדאי להעביר – אנלוגי או דיגיטלי?
• בכמה ביטים כדאי להשתמש בכדי להעביר את האות?
• כמה דגימות צריך לבצע כדי להסיק את המידע?
• האם כדאי לשמור Data באופן מקומי (Localי) ורק אז להעביר אותו?
דוגמאות:
• ניתן לנתח דגימות של פוטנציאלי פעולה בכדי למצוא קשר בין נוירונים שונים:
• ניתן לבצע Classification (קלסיפיקציה) של סוגי נוירונים בהתאם לדגימות של פוטנציאלי פעולה מנוירונים שונים:
מושגים:
• Signal – ייצוג פיזיקלי שבאמצעותו ניתן להגדיר מתח............................
אתר סמינריון מהווה פלטפורמה למכירה ולקנייה של עבודות אקדמיות איכותיות בין סטודנטים. באתר תוכלו למצוא עבודות אקדמיות במגוון תחומים ובמגוון סוגים החל מתרגילים דרך סמינריונים ועד עבודות תזה. באתר תוכלו למכור את העבודות שלכם לסטודנטים אחרים ולהרוויח עליהן כסף.
